Distribuciones Marginales.
Consideremos la columna marginal de la tabla de doble entrada. Las frecuencias absolutas ni. definen lo que se llama distribución marginal según el carácter A. Es una distribución de un solo carácter.
La frecuencia relativa de la modalidad Ai es fi.= ni. /N. La suma de las frecuencias relativas marginales es la unidad.
Otros conceptos:
En teoría de probabilidades, la distribución marginal es la distribución de probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias de un conjunto de variables aleatorias. La distribución marginal proporciona la probabilidad de un subconjunto de valores del conjunto sin necesidad de conocer los valores de las otras variables. Esto contrasta con la distribución condicional, que proporciona probabilidades contingentes sobre el valor conocido de otras variables.
El término variable marginal se usa para referirse a una variable del subconjunto de retenido y cuyos valores pueden ser conocidos
Una tabla de marginales es aquella tabla que presenta tan sólo 2 columnas de resultados, el absoluto o frecuencia absoluta y el porcentaje o frecuencia relativa de la alternativa de respuesta. Para proceder a su cálculo, debemos seguir los pasos: tabulación >> marginales de frecuencias
ResponderEliminarEl diálogo que se presenta nos permite elegir entre las variables de nuestro archivo, ordenado alfabéticamente, por grupos o directamente.
Las distribuciones marginales son distribuciones unidimensionales que nos informan del número de observaciones para cada valor de una de las variables. En cada distribución bidimensional se pueden deducir dos distribuciones marginales: una correspondiente a la variable x, y otra correspondiente a la variable y.
ResponderEliminarEl conjunto de todos los valores de una de las variables, junto con la frecuencia marginal de los mismos, constituye la distribución marginal.
ResponderEliminarMarginal de X: expresa cómo se distribuye X en la población total, al margen de la otra variable
Marginal de Y: expresa cómo se distribuye Y en la población total, al margen de la otra variable.
Las distribuciones marginales son las distribuciones unidimensionales que nos informan del número de observaciones para cada valor de una de las variables.Se distribuye en forma de probabilidad para X y Y, cual es el conjunto de todos los datos de una variable.
ResponderEliminarLa distribución marginal proporciona la probabilidad de un subconjunto de valores del conjunto sin necesidad de conocer los valores de las otras variables.
ResponderEliminarAl analizar una distribución bidimensional, uno puede centrar su estudio en el comportamiento de una de las variables, con independencia de como se comporta la otra. Estaríamos así en el análisis de una distribución marginal.
ResponderEliminarDe cada distribución bidimensional se pueden deducir dos distribuciones marginales: una correspondiente a la variable x, y otra a la variable y.
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ResponderEliminarCada componente de una variable aleatoria bidimensional es una variable unidimensional en sí misma. Permitiéndonos conocer la distribución de los componentes por separado.
ResponderEliminarLa tabla de distribución marginal permiten obtener datos a partír de los datos obtenidos en la tabla de frecuencias tanto para datos no agrupados como para agrupados mostrando informacion de manera reducida y consisa para poder tener más facilidad de visbilidad en los resultados.
ResponderEliminarEMELY BONILLA
Se lo denomina distribucion marginal debido a que los valores a conocer ya sea la columna "x" o "y" se encuentran al margen de la tabla bidimensional, que corresponde con la distribucion de la variable unidimensional.
ResponderEliminarObteniendo la tabla de dimensión bidimensional podemos recavar una tabla de distribución la cual permite especificar y ordenar datos ya obtenidos para así reducirlos y tener una mejor accesibilidad a los mismos.
ResponderEliminarLas distribuciones marginales son las distribuciones unidimensionales que nos informan del número de observaciones para cada valor de una de las variables,(prescindiendo de la información sobre los valores de las demás variables).
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